飞猪AI"问一问"竞品研究报告

摘要

1. 产品概述与核心价值

1.1 功能定位

飞猪AI"问一问"是一个多智能体驱动的AI产品，于2025年4月17日正式发布。它定位为旅行规划流程的重构者，通过AI技术模拟专业旅游服务从业者的思维方式和工作流程，为用户提供从需求理解到行程生成再到闭环交易的一站式服务。

"问一问"的核心功能定位包括：

• 智能旅行规划：通过与用户对话，理解复杂、多变的旅行需求，提供个性化的行程安排。如用户只需对着手机喊一句"带娃游成都，预算5000"，系统便能快速生成包含直飞航班、亲子酒店到"熊猫基地早起攻略"的完整方案。
• 实时资源匹配：调用飞猪上的机票、酒店价格和库存，以及景点、玩法等专有数据，给出真实、可用的旅行方案。系统几乎与航空公司保持零误差同步，报价实现秒级刷新。
• 多智能体协作服务：一个产品内包含了行程助手、路线定制师、智慧交通顾问、酒店顾问、攻略达人、本地人导游、预算管理师、服务保障专员等多个专业助手，通过分工协作提供专业服务。
• 全流程闭环交易：整合机票、酒店和景点门票的预订入口，用户可以直接通过生成的方案中的链接完成预订，省去了在多个平台之间切换查询的麻烦。
• 行中服务支持：基于用户的实时位置，推荐包括便利店、餐馆、咖啡馆、健身房等在内的当地生活服务信息，提供全方位的旅行支持。

图1：旅游AI助手功能对比矩阵

1.2 用户痛点解决

传统OTA工具在旅行规划和预订过程中存在多个痛点，飞猪"问一问"通过AI技术创新性地解决了这些问题：

2. 技术架构拆解

2.1 数据源优势

飞猪"问一问"的数据源优势主要体现在三个方面：供应链数据整合、实时性和数据质量。

供应链数据整合

飞猪"问一问"接入了飞猪平台的实时报价引擎，整合了多种数据源：

• 机票数据：接入GDS（全球分销系统），获取全球航空公司的航班信息、价格和舱位可用性。据网页1/3的供应链优势13，这使得系统能够提供比通用大模型更准确的机票信息。
• 酒店数据：整合酒店实时库存和价格信息，包括房型、设施、位置等详细数据。
• 景点与玩法数据：收集景点门票、开放时间、游客评价等信息，以及当地特色活动和体验。
• 用户评价数据：整合真实用户的评价和反馈，为推荐提供参考依据。

实时性

飞猪"问一问"在数据实时性方面具有显著优势：

• 秒级价格更新：系统几乎与航空公司保持零误差同步，报价实现秒级刷新。这一特性在网页1/3中被多次强调，是其相对于竞品的重要优势。
• 库存实时查询：能够实时查询酒店和景点门票的可用性，避免向用户推荐已售罄的产品。
• 动态价格调整：根据市场供需变化，实时调整价格建议，帮助用户找到最佳预订时机。

2.2 多Agent协作模型

飞猪"问一问"采用了创新的多智能体（Multi-Agent）协作架构，这是其区别于竞品的核心技术特色。

架构设计

"问一问"的多Agent协作模型包含以下关键组件：

• 行程助手：作为总协调者，负责理解用户需求，分配任务给专业助手，并整合各助手的结果输出最终方案。
• 专业助手团队：包括路线定制师、智慧交通顾问、酒店顾问、攻略达人、本地人导游、预算管理师、服务保障专员等多个角色，每个角色负责特定领域的任务。
• 任务分配机制：根据用户需求的复杂度和类型，动态决定需要调用哪些专业助手。
• 结果整合机制：将各专业助手的输出进行整合，形成连贯、一致的最终方案。

图2：旅游AI助手技术架构对比

2.3 模型训练策略

飞猪"问一问"采用了多层次的模型训练策略，结合通用大模型能力与垂直领域专业知识。

底层模型整合

• 多模型融合：据网页3的刘洪敏发言3，"问一问"集成了通义千问的多个主力模型，形成了强大的基础能力。
• 能力互补：不同模型在不同任务上的优势被有机整合，如理解能力、生成能力、推理能力等。
• 统一调度：建立了统一的模型调度机制，根据任务类型选择最适合的模型。

专业知识注入

• 行业知识融入：技术团队反复调研专业旅行定制师的工作流，将相关知识和经验融入到AI的分析、执行、决策各个节点。
• 工作流模拟：模拟专业旅行顾问的工作方式，包括需求分析、资源匹配、方案设计、预算控制等环节。
• 专家指导训练：邀请旅游行业专家参与模型训练和评估，提供专业指导。

3. 用户体验测评

3.1 效率指标

基于全网用户反馈和实测数据，飞猪"问一问"在效率指标方面表现如下：

图3：旅游AI助手用户体验满意度雷达图

3.2 交互创新

飞猪"问一问"在交互方式上进行了多项创新，显著提升了用户体验：

4. 竞品对标与SWOT分析

4.1 横向对比

本节对飞猪"问一问"与主要竞品（携程"携程问道"、同程"程心AI"、途牛"AI助手小牛"）进行横向对比，从技术架构、功能特性、用户体验和商业模式四个维度展开分析。

图4：飞猪AI"问一问" SWOT分析

4.2 劣势警示

尽管飞猪"问一问"具有诸多优势，但也存在一些明显的劣势和潜在风险，需要引起警惕：

5. 竞对产品迭代建议

5.1 "扬长"策略

针对各竞品的现有优势，提出以下"扬长"策略建议：

图5：竞争策略优先级矩阵

5.2 避短方案

针对飞猪"问一问"的优势，竞品可采取以下"避短"策略：

5.3 差异化创新点

为了超越飞猪"问一问"，竞品可考虑以下差异化创新方向：

6. 结论与展望

研究结论

本研究通过对飞猪AI"问一问"的深入分析，得出以下主要结论：

1. 产品定位与价值：飞猪"问一问"通过多智能体协作架构，成功重构了传统旅行规划流程，将"需求理解→行程生成→闭环交易"的一站式服务效率提升至新高度。其核心价值在于将过去只服务于少数高消费人士的定制旅游以前所未有的速度渗透大众市场。
2. 技术创新：多智能体协作模型是其最显著的技术创新，通过模拟专业旅行定制团队的工作方式，提供了更专业、更细致的服务体验。同时，强大的数据源优势和实时更新能力也是其核心竞争力。
3. 用户体验：在交互创新方面表现突出，特别是多模态输入、手绘攻略等功能大幅提升了用户体验。然而，生成速度不足和预算计算精度问题仍是需要改进的短板。
4. 竞争格局：与携程"携程问道"、同程"程心AI"、途牛"AI助手小牛"等竞品相比，飞猪"问一问"在多智能体协作、数据实时性和闭环交易能力方面具有优势，但在复杂行程规划和国际旅行支持方面略显不足。
5. 发展趋势：AI旅行助手正在从简单的信息提供者向全方位的旅行顾问转变，未来将更加注重个性化、情境感知和沉浸式体验，同时社区驱动和可持续旅行也将成为重要发展方向。

未来展望

基于当前研究，我们对AI旅行助手的未来发展趋势做出以下展望：

1. 技术融合：AI技术将与AR/VR、物联网等技术深度融合，提供更沉浸式、更智能的旅行体验。用户可能在出发前通过VR预览目的地，在旅途中通过AR获取实时信息。
2. 个性化深化：AI将更深入理解用户的个性、偏好和情绪，提供高度个性化的旅行建议。未来的AI旅行助手可能会根据用户的心情和能量水平动态调整行程建议。
3. 社区协作：AI与人类专家和旅行社区的协作将更加紧密，形成"人机协作"的新模式。众包知识和经验将成为AI学习的重要来源。
4. 可持续旅行：随着环保意识的增强，AI旅行助手将更加注重可持续旅行规划，帮助用户减少碳足迹，支持负责任的旅游方式。
5. 全程陪伴：AI旅行助手将从行前规划扩展到全程陪伴，提供从灵感获取、行程规划、预订交易到旅途中实时支持和旅后回顾的全流程服务。

行业启示

飞猪AI"问一问"的发展对整个旅游行业带来以下启示：

1. 定制旅游民主化：AI技术正在使过去高端小众的定制旅游服务走向大众市场，这将重塑整个旅游产业链。
2. 服务角色转变：传统旅游从业者的角色将发生转变，从信息提供者转向体验设计师和问题解决专家。
3. 数据价值凸显：高质量、实时的旅游数据将成为核心竞争力，拥有优质数据源的企业将在AI时代占据优势。
4. 用户体验至上：在功能同质化的趋势下，用户体验将成为关键差异化因素，创新的交互方式和个性化服务将成为竞争焦点。
5. 生态合作重要性：单一平台难以满足所有需求，跨平台、跨行业的生态合作将成为未来趋势。

7. 参考信息